Jak analizować dane z biblioteką Pandas w.2

Helion
Oprawa: Broszurowa
Rok wydania: 2024
Autor: Daniel Y. Chen
Data premiery: 2024-01-16
Format: 298x235 mm
Liczba stron: 456
108 punktów lojalnościowych za ten produkt
Dostępność:
dostępny
Producent:
EAN:
9788328901513
Czas wysyłki:
48 godzin
108,99 zł
Kup teraz
Dodaj do ulubionych Zapytaj o produkt
Opis produktu
Cechy
Komentarze

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn