Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku

Helion
Autor: Zhou Hong
Data dystrybucji: 2024-02-20
Data premiery: 2024-02-13
Grubość grzbietu oprawy lub długość towaru: 8mm
Liczba stron: 176
Numer wydania: 1
Rodzaj oprawy: miękka
Rok wydania: 2024
Szerokość towaru: 165mm
Waga: 0,29kg
Wysokość towaru: 235mm
67 punktów lojalnościowych za ten produkt
Dostępność:
niedostępny
Producent:
EAN:
9788383229249
Kod producenta:
478
Czas wysyłki:
24 godziny
67,00 zł
Powiadom o dostępności
Dodaj do ulubionych Zapytaj o produkt
Opis produktu
Cechy
Komentarze
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu. Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.