Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu wyd. 2

Helion
Autor: Gallatin Kyle, Albon Chris
Data dystrybucji: 2024-05-29
Data premiery: 2024-04-25
Grubość grzbietu oprawy lub długość towaru: 20mm
Liczba stron: 392
Numer wydania: 2
Rodzaj oprawy: miękka
Rok wydania: 2024
Seria: RECEPTURY
Szerokość towaru: 165mm
Waga: 0,62kg
Wysokość towaru: 235mm
89 punktów lojalnościowych za ten produkt
Dostępność:
niedostępny
Producent:
EAN:
9788328908116
Kod producenta:
478
Czas wysyłki:
24 godziny
89,00 zł
Powiadom o dostępności
Dodaj do ulubionych Zapytaj o produkt
Opis produktu
Cechy
Komentarze
W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się. Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.